对象：R 的构建块

面向 SAS 用户的 R

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

对象是 R 的构建块

• R 中一切皆对象
• 单个值（标量）
• 向量
• 矩阵
• 数据集
• 函数输出

处理单个元素

• 创建对象 x
• 将 4 赋给 x
• 查看 x 的内容
• [1] 表示 x 有 1 个元素
• 创建 y 为 x 的平方
• 查看结果，输入 y

x <- 4

x

[1] 4

y <- x * x

y

[1] 16

其他类型的元素

• 将单词 "fish" 赋给 y
• 将逻辑值 FALSE 赋给 z
• 查看 y 和 z

y <- "fish"

z <- FALSE

y
z

[1] "fish"

[1] FALSE

将单个元素合并为向量

# 合并三个数字
c(5, 3, 2)

将单个元素合并为向量

# 将数值向量赋给 x
x <- c(5, 3, 2)

# 查看结果
x

结果

[1] 5 3 2

创建字符向量

# 将单词 child 加入字符向量
y <- c("child")

创建字符向量

# 添加第二个单词 young
y <- c("child", "young")

创建字符向量

# 添加第三个单词 old
y <- c("child", "young", "old")

# 查看 y
y

结果

[1] "child" "young" "old"

创建逻辑向量

# 将 TRUE 加入逻辑向量
z <- c(TRUE)

• 第一项为 TRUE
• 不需要双引号
• 逻辑值为 TRUE 或 FALSE
• 必须使用 ALL CAPS
• 也可用 T 和 F

创建逻辑向量

# 将 FALSE 作为第二项
z <- c(TRUE, FALSE)

创建逻辑向量

# 添加第三项 TRUE
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# 查看 z
z

结果

[1]  TRUE FALSE TRUE

由向量创建矩阵

#  创建数值向量 a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

• 矩阵由向量创建
• 向量需同类型且等长

由向量创建矩阵

#  创建数值向量 a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

#  创建数值向量 b
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)

由向量创建矩阵

# 用 a、b 生成 3 行 2 列的 m
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

# 查看 m
m

          [,1] [,2]
     [1,]  5.0  4.1
     [2,]  3.1  2.2
     [3,]  2.4  5.4

由向量创建数据框

# 创建数值变量 score
score <- c(5.0, 3.1, 2.4)

# 查看 score
score

     5.0 3.1 2.4

• 数据框由向量创建
• 向量需等长
• 向量可为不同类型

由向量创建数据框

# 创建字符变量 age
age <- c("child","young","old")

# 查看 age
age

     "child" "young" "old"

由向量创建数据框

# 创建逻辑变量 test
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# 查看 test
test

     TRUE FALSE TRUE

由向量创建数据框

# 合并创建数据框
d <- data.frame(score, age, test)

# 查看数据框
d

     score   age  test
       5.0 child  TRUE
       3.1 young FALSE
       2.4   old  TRUE

确定对象类型

• 创建数值向量 x
• 查看 x 的 class
• 查看 x 的结构 str

x <- c(5, 3, 2)
class(x)

 [1] "numeric"

str(x)

 num [1:3] 5 3 2

确定对象类型

• 字符向量 y；逻辑向量 z
• 查看 y 和 z 的 class
• 查看 y 和 z 的结构 str

str(y)

 chr [1:3] "child" "young" "old"

str(z)

 logi [1:3] TRUE FALSE TRUE

y <- c("child","young","old")
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

class(y)

 [1] "character"

class(z)

 [1] "logical"

确定对象类型

• 创建矩阵 m
• 获取 m 的 class
• 查看 m 的结构 str

str(m)

 num [1:3, 1:2] 5 3.1 2.4 4.1 2.2 5.4

a <- c(5.0, 3.1, 2.4)
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

class(m)

 [1] "matrix"

确定对象类型

• 创建 data.frame d
• 获取 d 的 class
• 查看 d 的结构 str

str(d)

'data.frame':    3 obs. of 3 variables:
 $ score: num  5 3.1 2.4
 $ age  : Factor w/ 3 levels
         "child","old",..: 1 3 2
 $ test : logi  TRUE FALSE TRUE

score <- c(5.0, 3.1, 2.4)
age <- c("child","young","old")
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
d <- data.frame(score, age, test)

class(d)

 [1] "data.frame"

¹ 此处为 3 个年龄类别自动创建了因子（Factor）类型。

在 R 中创建并操作数据对象

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