恭喜！

Python 中的生存分析

Shae Wang

Senior Data Scientist at Ripple

为何进行生存分析？

应用场景

  • 估计事件发生时间
  • 衡量因素对事件时间的影响

删失 删失

Python 中的生存分析

估计生存曲线

Kaplan–Meier 估计

  • 非参数模型 km 曲线

Weibull 模型

  • 参数模型 Weibull 曲线
Python 中的生存分析

lifelines 包

lifelines 包

from lifelines import KaplanMeierFitter

kmf = KaplanMeierFitter()

kmf.fit()

Weibull 模型

from lifelines import WeibullFitter

wb = WeibullFitter()
wb.fit()
Python 中的生存分析

含协变量的生存曲线

方法

  • Log-rank 检验
  • Weibull 模型
  • Cox 比例风险（Cox PH）模型
Python 中的生存分析

谢谢！

Python 中的生存分析

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