二部图与推荐系统

Python 网络分析中级

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

推荐系统

  • 之前:推荐用户彼此连接
  • 图:单部(仅用户)版本
  • 现在:二部(仓库-用户)版本
  • 为用户推荐可参与的仓库
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代码:节点集合

list(G.nodes(data=True))
[('repo3', {'bipartite': 'repositories'}),
 ('repo1', {'bipartite': 'repositories'}),
 ('user1', {'bipartite': 'users'}),
 ('user2', {'bipartite': 'users'}),
 ('repo2', {'bipartite': 'repositories'}),
 ('user3', {'bipartite': 'users'})]
list(G.edges())
[('repo1', 'user3'),
 ('user1', 'repo2'),
 ('user2', 'repo2'),
 ('repo2', 'user3')]
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代码:节点集合

user1_nbrs = G.neighbors('user1')

user1_nbrs
['repo2']
user3_nbrs = G.neighbors('user3')
user3_nbrs
['repo2', 'repo1']
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代码:节点集合

set(user1_nbrs).intersection(user3_nbrs)
{'repo2'}
set(user3_nbrs).difference(user1_nbrs)
{'repo1'}
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Vamos praticar!

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