添加自定义认知统计

使用 R 中的 Trelliscope 可视化大数据

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

将新变量作为认知统计

传入 ggplot() 的所有变量都会被检查，以用作认知统计。

若变量为数值型且在每个面板组内有变化，将为每个面板计算一组汇总统计。
若变量在每个面板组内不变，将为每个面板计算一个取该值的认知统计。

将最近期预期寿命作为认知统计

gap <- gapminder %>%
  group_by(country) %>%
  mutate(latestLifeExp = tail(lifeExp, 1))

gap

# A tibble: 1,704 x 7
# Groups:   country [142]
   country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap latestLifeExp
   <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>         <dbl>
 1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333       779          43.8
 2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934       821          43.8
 3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083       853          43.8
 4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966       836          43.8
 5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460       740          43.8
 6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372       786          43.8
# ... with 1,698 more rows

将超链接作为认知统计

gap <- gapminder %>%
  group_by(country, continent) %>%
  mutate(wiki = paste0("https://en.wikipedia.org/wiki/", country))

自定义认知统计的细化设置

可以用 cog() 包装变量，以微调 Trelliscope 中认知统计的处理方式。

使用 cog() 时，常用的设置包括：

desc：该认知统计的简要描述
default_label：布尔值，指示是否默认显示为标签

gap$wiki <- cog_href(gap$wiki, 
                     desc = "Link to wikipedia", 
                     default_label = TRUE)

Let's practice!

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