评估模型

HR Analytics：用 Python 预测员工流失

Hrant Davtyan

Assistant Professor of Data Science American University of Armenia

预测误差

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HR Analytics：用 Python 预测员工流失

评估指标（1）

  • 若目标为离职者，关注 FN
    • 召回率 = TP/(TP+FN)
    • FN 越低，召回率越高
    • 召回率：在正类（离职者）中的正确预测占比
  • 若目标为留任者，关注 FP
    • 特异度 = TN/(TN+FP)
    • FP 越低，特异度越高
    • 特异度：在负类（留任者）中的正确预测占比
HR Analytics：用 Python 预测员工流失

评估指标（2）

  • 即使目标为离职者，您也可关注 FP：
    • 精确率 = TP/(TP+FP)
    • FP 越低，精确率越高
    • 精确率：在被预测为离职者的人中，实际离职者的比例
HR Analytics：用 Python 预测员工流失

让我们来练习！

HR Analytics：用 Python 预测员工流失

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