设计留任策略

HR Analytics：用 R 预测员工流失

Anurag Gupta

People Analytics Practitioner

识别可能离职的人

# Load tidypredict 
library(tidypredict)

# Calculate probability of turnover
emp_risk <- emp_final %>%  
  filter(status == "Active") %>% 
  # Add predictions using the final model
  tidypredict_to_column(final_log)
HR Analytics：用 R 预测员工流失

识别可能离职的人

# Look at the employee's probability of turnover 
emp_risk %>% 
  select(emp_id, fit) %>% 
  slice_max(n = 5, fit)

# A tibble: 5 x 2
  emp_id   fit
  <chr>  <dbl>
E202    0.9694593            
E6475    0.9814252            
E6574    0.9983320            
E7105    0.9193704            
E9878    0.9371767
HR Analytics：用 R 预测员工流失

按风险分桶对员工分类

HR Analytics：用 R 预测员工流失

按风险分桶对员工分类

HR Analytics：用 R 预测员工流失

按风险分桶对员工分类

HR Analytics：用 R 预测员工流失

按风险分桶对员工分类

HR Analytics：用 R 预测员工流失

按风险分桶对员工分类

HR Analytics：用 R 预测员工流失

在 R 中按风险分桶员工

# Create turnover risk buckets
emp_risk_bucket <- emp_risk %>% 
  mutate(risk_bucket = cut(fit, breaks = c(0, 0.5, 0.6, 0.8, 1), 
                           labels = c("no-risk", "low-risk", 
                                      "medium-risk", "high-risk")))
HR Analytics：用 R 预测员工流失

留任策略

高风险

  • 立即制定行动计划
  • 通知直属经理
  • 开展一对一沟通

中等风险

  • 制定中期行动计划
  • 持续跟踪行为变化
  • 开展一对一或开放讨论
HR Analytics：用 R 预测员工流失

留任策略

低风险

  • 制定长期行动计划
  • 持续跟踪行为变化
  • 开展开放讨论

无风险

  • 无需行动
HR Analytics：用 R 预测员工流失

Passons à la pratique !

HR Analytics：用 R 预测员工流失

Preparing Video For Download...