为何进行选择建模？

R 中的营销选择建模

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

回归建模将自变量与数值结果关联

线性回归模型用于预测一个数值。

在营销中，我们会用线性回归来理解门店销量与门店特征的关系。销量是一个数。

R 中的营销选择建模

我们想要理解和预测的许多事件都是"选择"

  • 在电商平台为特殊场合挑选礼服
  • 在视频流媒体平台选择观看内容
  • 购买一辆车
R 中的营销选择建模

选择问题需要专门的回归方法

多项逻辑回归（multinomial logit）用于从一组选项中预测一个选择。预测基于各选项的特征。例如，可根据可选车型的特征预测选择某款车的概率。

逻辑回归（logit）是多项逻辑回归的特例，用于预测二元的"是/否"，如促销活动的响应与否。

R 中的营销选择建模

选择模型在营销中的应用

设计新产品

理解产品特征与消费者购买之间的关系

定价

确定价格与市场份额的关系

商品陈列

评估"顾客最爱"标记对网购者选品的影响

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您想分析哪些"选择"？

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