为何使用选择模型？

R 中的营销选择建模

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

回归建模将自变量与数值结果关联

线性回归模型用于预测一个数值。

在营销中，我们可用线性回归了解门店销量与其特征的关系。销量是一个数值。

R 中的营销选择建模

我们想理解与预测的许多事件都是**选择**

  • 在电商平台为特殊场合选连衣裙
  • 在流媒体平台选择要看的视频
  • 购车
R 中的营销选择建模

选择需要其专门的回归类型

多项逻辑回归（multinomial logit）用于从一组选项中预测所做选择。预测基于各选项的特征。例如，可基于可选汽车的特征预测选择某款车的概率。

逻辑回归（logit）是多项逻辑回归的特例，用于预测二元"是/否"，如促销是否被接受。

R 中的营销选择建模

选择模型的营销应用

设计新产品

了解产品特征如何影响购买

定价

确定价格与市场份额的关系

陈列与运营

衡量"顾客最爱"标记对网购者所选产品的影响

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您想分析哪些选择？

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