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R 中的营销选择建模

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

构建模型的选择

  • 选择包含哪些属性
  • 将数值属性视为因子
  • 属性之间的交互
  • 属性与决策者特征的交互
  • 分层模型
  • 系数间的相关性
R 中的营销选择建模

其他选择模型特性

  • 随机系数的分布
  • Probit 模型
  • 嵌套 Logit
  • 贝叶斯选择模型（使用 bayesm 包或 Stan）
R 中的营销选择建模

构建模型的建议

  • 先计算选择次数以汇总数据
  • 从简单模型逐步扩展到复杂模型
  • 若估计参数的标准误很大，说明模型过于复杂，请回退到更简单的模型
  • 针对人类行为的模型，考虑异质性通常是明智的
R 中的营销选择建模

去拟合一些选择模型吧！

R 中的营销选择建模

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