非线性响应模型

在 R 中构建响应模型

Kathrin Gruber

Assistant Professor of Econometrics Erasmus University Rotterdam

线性响应函数

  • 当 PRICE 为 0 或非常大时会怎样？
  • 阈值效应如何？

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指数响应函数

  • 假设恒定的百分比变化（增长率）。

 

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线性化

  • 非线性模型：$\ \ \ \ \ \ \ \ \ \textsf{Sales} \ \ = \ \ \ \ \beta_0 \star \exp(\beta_1 \star \textsf{Price})$

  • 线性化模型：$\ \log (\textsf{Sales}) = \ \log (\beta_0) + (\beta_1 \star \textsf{Price})$

log.model <- lm(log(SALES) ~ PRICE, data = sales.data)

coef(log.model)

(Intercept)       PRICE 
  5.0843983  -0.6622516
  • 百分比变化：$\beta_1 \star 100$ =（负）66 %
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价值何在？

plot(log(SALES) ~ PRICE, data = sales.data)
log.model <- lm(log(SALES) ~ PRICE, data = sales.data)
abline(log.model)

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让我们来练习！

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