总结

使用 rstanarm 进行贝叶斯回归建模

Jake Thompson

Psychometrician, ATLAS, University of Kansas

我们学到了什么

• 如何估计贝叶斯回归模型
  • 频率学派与贝叶斯方法的差异
  • 做出正确推断的重要性
• 修改贝叶斯模型
  • 后验分布的规模
  • 先验分布
  • 估计算法

我们学到了什么

• 评估模型拟合
  • R 平方
  • 后验预测检验
  • 模型比较
• 使用模型
  • 模型可视化
  • 预测

我们未涉及的内容

• 后验计算与 LOO 近似的数学原理
• 选择先验分布
• 估计误差的原因

接下来是什么？

• 更多 DataCamp 课程
  • 使用 RJAGS 的贝叶斯建模
• rstanarm 文档
  • mc-stan.org/rstanarm
• 《Bayesian Data Analysis》，Gelman 等（2013）

谢谢！

使用 rstanarm 进行贝叶斯回归建模