使用R平方统计量

使用 rstanarm 进行贝叶斯回归建模

Jake Thompson

Psychometrician, ATLAS, University of Kansas

什么是R平方?

  • 判定系数

使用 rstanarm 进行贝叶斯回归建模

什么是R平方?

  • 判定系数

使用 rstanarm 进行贝叶斯回归建模

什么是R平方?

  • 判定系数

使用 rstanarm 进行贝叶斯回归建模

计算R平方统计量

lm_model <- lm(kid_score ~ mom_iq, data = kidiq)
lm_summary <- summary(lm_model)
lm_summary$r.squared
0.2009512
ss_res <- var(residuals(lm_model))
ss_total <- var(residuals(lm_model)) + var(fitted(lm_model))
1 - (ss_res / ss_total)
0.2009512
使用 rstanarm 进行贝叶斯回归建模

贝叶斯模型的R平方统计量

stan_model <- stan_glm(kid_score ~ mom_iq, data = kidiq)

ss_res <- var(residuals(stan_model))
ss_total <- var(fitted(stan_model)) + var(residuals(stan_model))
1 - (ss_res / ss_total)
0.2004996
lm_summary$r.squared
0.2009512
使用 rstanarm 进行贝叶斯回归建模

让我们练习!

使用 rstanarm 进行贝叶斯回归建模

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