二元高斯混合模型

R 中的混合模型

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Gender 数据

单变量

gender %>% 
    select(Weight) %>% 
    head()

    Weight
1 241.8936
2 162.3105
3 212.7409
4 220.0425
5 206.3498
6 152.2122

双变量

gender %>% 
    select(Weight, BMI) %>% 
    head()

    Weight        BMI
1 241.8936 31.18576
2 162.3105 24.12104
3 212.7409 27.23291
4 220.0425 30.06706
5 206.3498 29.70803
6 152.2122 23.66049
R 中的混合模型

单变量

双变量

R 中的混合模型

用混合模型建模

  1. 适用的概率分布？
    • 二元高斯分布
  2. 需要考虑多少个子群？
    • 两个簇
  3. 参数及其估计？
    • 均值（现为二维）、"标准差"（现为矩阵）与比例
    • 使用 flexmix 进行估计
R 中的混合模型

二元高斯分布

mean

10  5

covariance_matrix

     [,1] [,2]
[1,]   25    0
[2,]    0   25
R 中的混合模型

二元高斯分布

mean

10  5

covariance_matrix

     [,1] [,2]
[1,]   25   20
[2,]   20   25

R 中的混合模型

回到 Gender 数据

  1. 哪个分布？
    • 二元高斯分布
  2. 有多少个簇？
    • 两个
  3. 哪些参数？
    • 比例
    • 均值
    • 协方差矩阵
R 中的混合模型

Vamos praticar!

R 中的混合模型

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