在 ACS 中可视化误差范围

在 R 中分析美国人口普查数据

Kyle Walker

Instructor

可视化不确定性

常用方法：误差线图

示例误差线图

在 ggplot2 中绘制误差范围

在 ggplot2 中：geom_errorbar() 和 geom_errorbarh()

library(tidycensus)
library(tidyverse)

wyoming_age <- get_acs(geography = "county", 
                       variables = c(medianage = "B01002_001"), 
                       state = "WY")  

ggplot(wyoming_age, aes(x = estimate, y = NAME)) + 
  geom_errorbarh(aes(xmin = estimate - moe, 
                     xmax = estimate + moe)) + 
  geom_point()

未格式化的误差范围图

格式化误差范围图

wyoming_age2 <- wyoming_age %>%
  mutate(NAME = str_replace(NAME, " County, Wyoming", ""))

ggplot(wyoming_age2, 
       aes(x = estimate, 
           y = reorder(NAME, estimate))) + 
  geom_errorbarh(aes(xmin = estimate - moe, 
                     xmax = estimate + moe)) + 
  geom_point(size = 3, color = "darkgreen") + 
  theme_grey(base_size = 14) + 
  labs(title = "怀俄明州各县的年龄中位数", 
       subtitle = "2012-2016 美国社区调查",
       x = "ACS 估计值（条表示误差范围）", 
       y = "")

已格式化的误差范围图

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