用 Grubbs 检验极端值

R 异常检测入门

Alastair Rushworth

Data Scientist

目视评估并非总是可靠！

boxplot(temperature, ylab = "Celsius")

离群点的箱线图

Grubbs 检验

用统计检验判断点是否为离群值
假设数据服从正态分布
需先检验正态性

用直方图检验正态性

hist(temperature, breaks = 6)

显示数据分布的直方图

对称且钟形？

运行 Grubbs 检验

使用 grubbs.test() 函数：

grubbs.test(temperature)

    Grubbs test for one outlier
data:  temp
G = 3.07610, U = 0.41065, p-value = 0.001796
alternative hypothesis: highest value 30 is an outlier

解释 p 值

grubbs.test(temperature)

    Grubbs test for one outlier

data:  temperature
G = 3.07610, U = 0.41065, p-value = 0.001796
alternative hypothesis: highest value 30 is an outlier

p-value

接近 0：离群证据更强
接近 1：离群证据更弱

获取离群值的行索引

最大值的位置

which.max(weights)

最小值的位置

which.min(temperature)

开始练习吧！

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