隔离森林

R 异常检测入门

Alastair Rushworth

Data Scientist

隔离树

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隔离树图

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拟合一棵隔离树

library(isofor)

furniture_tree <- iForest(data = furniture, nt = 1)

iForest() 参数

  • data - 数据框
  • nt - 要生长的隔离树数量

 

 

从 https://github.com/Zelazny7/isofor 下载包

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生成隔离得分

furniture_score <- predict(furniture_tree, newdata = furniture)

predict() 参数

  • object - 已拟合的 iForest 模型
  • newdata - 需要评分的数据
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解读隔离得分

furniture_score[1:10]

[1] 0.5820092 0.5820092 0.5439338 0.5820092 0.5439338 
[6] 0.5820092 0.7129862 0.5363547 0.5363547 0.5363547

标准化路径长度

  • 得分在 0 到 1 之间
  • 接近 1 表示异常（路径更短）
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让我们来练习！

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