基于网络推断的挑战

使用 R 进行网络数据的预测分析

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

挑战一

拆分数据！

set.seed(1001)
sampleVertices <- sample(1:10, 6, replace=FALSE)
plot(induced_subgraph(g, V(g)[sampleVertices]))
plot(induced_subgraph(g, V(g)[-sampleVertices]))

挑战二

数据集中的观测并非独立同分布（iid）

IID

挑战三

集体推断！

IID

概率关系邻居分类器

# probability churn (C)
(0.9 + 0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.8) / 5

0.48

# probability non-churn (NC)
(0.1 + 0.8 + 0.9 + 0.6 + 0.2) / 5

0.52

让我们练习！

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