包与命名空间

R 防御式编程

Dr. Colin Gillespie

Jumping Rivers

你的全局环境

默认环境是 .GlobalEnv
对象存储在环境中
用 ls() 查看内容
该环境很快会被填满
我们会开始把对象混淆

n
# 或者我想要的是
N

包与环境

包使用"命名空间"来作为名称的空间
- 可把命名空间想成装着包的盒子
命名空间有助于保持整洁
- 类似文件夹

导出函数

library() 让你直接访问这个"包盒子"
library("dplyr") 让你直接访问 dplyr 的导出函数

## 238 exported functions
getNamespaceExports("dplyr")

也可用 :: 直接访问某个函数

## 来自 dplyr 的 filter 函数
dplyr::filter

英雄所见略同

有时不同包作者会使用相同的函数名

## filter() 函数
stats::filter()
dplyr::filter()

如果我只敲 filter()，我会得到哪个版本？
取决于包的加载顺序！

英雄所见略同

search() 来帮忙

search()

# [1] ".GlobalEnv"         "package:dplyr"      "package:stats"  
# <Other packages>

防患于未然

命名空间冲突不只是麻烦

还会导致难以排查的错误

conflicted 包让你的函数选择更为"显式"

library("conflicted")
library("dplyr")

filter

#Error: [conflicted] `filter` found in 2 packages.
#Either pick the one you want with `::` 
# * dplyr::filter
# * stats::filter
#Or declare a preference with `conflict_prefer()`
# * conflict_prefer("filter", "dplyr")
# * conflict_prefer("filter", "stats")

该醒醒了

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