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R 防御式编程

Dr. Colin Gillespie

Jumping Rivers

从小处开始

所有 R 分析都从少量代码开始，但随后

• 1 行变成 10 行
• 1 个导入包变成 5 个
• 1 个文件变成一团糟

项目设置

我做的每个项目

• 有自己的目录
• 有合理的名称

目录名为脚本提供上下文

目录：input/

此目录通常包含数据：

• csv 和 excel 文件
• 无 R 代码

数据仅在 R 中编辑

目录：R/

所有 R 代码都在此目录中

注意 目录不是

• R_analysis
• R_code
• R_survival

就是简单的 R/

目录：R/

在此目录中，我始终有一个名为

• load.R

的文件

此文件从 input/ 加载数据

我做过的每个项目结构都相似

• 我可以给您任意项目，您即可加载数据

load.R 文件

所有路径均为相对路径

battles <- read_csv("input/battles.csv")
foes <- read_xlsx("input/foes.xlsx")

我的代码可移植

其他 R 文件

请记住，所有 R 文件都在 R 目录中！

• clean.R - 清洗数据
• function.R - 辅助函数
• analysis.R - 实际分析

每个项目使用标准命名

轮到您

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