季节性

Python 预测分析进阶

Nele Verbiest

Senior Data Scientist @PythonPredictions

季节性影响 (1)

季节性影响 (2)

平均捐赠次数

季节性影响 (3)

平均捐赠金额

季节性与时间轴 (1)

季节性与时间轴 (2)

季节性与时间轴 (3)

处理季节性

检查季节性

gifts.groupby("month")["amount"].mean()
gifts.groupby("month").size()

在历史中使用合适的时间轴

季节性与预测模型

模型时间轴：2018 年 5 月

logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X_may2018, y_may2018)

predictions = logreg.predict_proba(X_jan2019)[:,1]
auc = roc_auc_score(y_jan2019, predictions)
print(round(auc,2))

0.53

模型时间轴：2018 年 1 月

logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X_jan2018, y_jan2018)

predictions = logreg.predict_proba(X_jan2019)[:,1]
auc = roc_auc_score(y_jan2019, predictions)
print(round(auc,2))

0.56

让我们来练习！

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