更多 NLP 分析

R 自然语言处理入门

Kasey Jones

Research Data Scientist

BERT 与 ERNIE

是什么：

  • BERT：Bidirectional Encoder Representations from Transformers（双向编码器表示）
  • 一种用于 NLP 迁移学习的模型
  • 在无标签数据上预训练以学习语言表示
  • 针对特定任务仅需少量标注数据

用途：

  • 监督学习任务
  • 为 NLP 模型生成特征

ERNIE：Enhanced Representation through kNowledge IntEgration（通过知识整合的增强表示）

R 自然语言处理入门

命名实体识别（NER）

是什么：

  • 识别并分类文本中的命名实体
  • 例如：人名、地点、机构、数值

用途：

  • 从推文中抽取实体
  • 支持推荐引擎
  • 强化搜索算法
R 自然语言处理入门

词性标注（POS）

是什么：

  • 为词语标注词性
    • 名词、动词、形容词等

如何使用：

  • 辅助情感分析
  • 为 NLP 模型生成特征
  • 强化模型对文本中每个词的认识

Feature Engineering for NLP in Python

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快速回顾

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