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使用 dplyr 编程

Dr. Chester Ismay

Educator, Data Scientist, and R/Python Consultant

第1章 - select() 及其辅助函数

  • 使用 select(), filter(), summarize(), group_by(), mutate() 的管道
  • starts_with(), ends_with(), contains() 助手函数
  • 用 matches() 查找正则模式
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第2章 - 列变换

  • 用 select(), everything(), relocate() 调整列位置
  • 用 across() 对多列做相同变换
  • 用 if_any() 和 if_all() 按列条件选行
  • 用 rowwise() 和 c_across() 逐行计算
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第3章 - 连接与集合论

  • dplyr 连接
    • 回顾 inner_join(), left_join(), anti_join()
  • 集合运算
    • intersect()
    • union() 和 union_all()
    • setequal() 和 setdiff()
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第4章 - 初探 rlang

  • 使用花括号花括号 {{ }} 编写函数
  • 使用强制"砰砰"运算符 !! 和解包运算符 enquo()
  • 用海象运算符 :=、as_name() 和 !! 创建变量名
  • 用 as_label() 将 ggplot2 绘图代码封装为函数
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相关课程/学习路径

课程

  • R 可视化最佳实践
  • 使用 ggplot2 的数据可视化入门
  • 使用 ggplot2 的数据可视化进阶

 

学习路径

  • R 的 Tidyverse 基础
  • Tidyverse 工具箱进阶
  • R 程序员
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