自定义坐标轴

使用 Bokeh 进行交互式数据可视化

George Boorman

Core Curriculum Manager, DataCamp

折线图

source = ColumnDataSource(data=apple)
fig = figure(x_axis_label="Date", y_axis_label="Market Cap ($)")
fig.line(x="date", y="market_cap", source=source)

output_file(filename="unformatted_plot.html")
show(fig)

未格式化的苹果图

使用 Bokeh 进行交互式数据可视化

X 轴类型

source = ColumnDataSource(data=apple)
fig = figure(x_axis_label="Date", y_axis_label="Market Cap ($)",

             x_axis_type="datetime")

fig.line(x="date", y="market_cap", source=source)
output_file(filename="unformatted_plot.html")
show(fig)

x_axis_type 图

使用 Bokeh 进行交互式数据可视化

格式化选项

  • NumeralTickFormatter
  • 参数：format
值 format 输出
1500.00 "$0.00" $1500.00
2000.00 "$0" $2000
5000.00 "$0,0" $5,000
1100000 "$0.0a" $1.1m
5000000000 "$0a $5b
  • DatetimeTickFormatter
  • 参数：months
值 months 输出
"2018-03-01" "%B %Y" "March 2018"
"2019-10-15" "%b %Y" "Oct 2019"
"2020-02-09" "%b %y" "Feb 20"
  • 其他参数：
    • microseconds、milliseconds、seconds、minisec、minutes、hourmin、hours、days、years
使用 Bokeh 进行交互式数据可视化

NumeralTickFormatter

from bokeh.models import NumeralTickFormatter

fig = figure(x_axis_label="Date", y_axis_label="Price ($)")
fig.line(x="date", y="market_cap", source=source)

fig.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0.0a")

output_file(filename="formatted_y_axis.html")
show(fig)

已格式化的 Y 轴（苹果）

使用 Bokeh 进行交互式数据可视化

DatetimeTickFormatter

from bokeh.models import NumeralTickFormatter, DatetimeTickFormatter

fig = figure(x_axis_label="Date", y_axis_label="Price ($)")
fig.line(x="date", y="price", source=source)
fig.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0.0a")

fig.xaxis[0].formatter = DatetimeTickFormatter(months="%b %Y")

output_file(filename="formatted_market_cap.html")
show(fig)
使用 Bokeh 进行交互式数据可视化

最终图表

已格式化的苹果图

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让我们练习！

使用 Bokeh 进行交互式数据可视化

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