加载与写入 CSV 文件

Julia 中的数据操作

Katerina Zahradova

Instructor

分隔符

分隔符：用于分隔值的字符或字符串
分隔符示例：如 ","、" "、"\t" 等

# 使用空格作为分隔符加载文件
penguins = DataFrame(CSV.File("penguins.csv",delim=" "))

小数标记

小数点（蓝色），如 3.14
小数逗号（绿色），如 3,14
二者皆用（深绿色）
阿拉伯小数分隔符（红色）

世界各地的小数标记

# 使用逗号作为小数标记加载文件
penguins = DataFrame(CSV.File(
        "penguins.csv",
        decimal=',', delim=" "))

¹ 作者：NuclearVacuum，维基百科

按部分加载数据集

# 加载第 13 到 27 行
penguins_part = DataFrame(CSV.File("penguins.csv", skipto=10, limit=3))

3×7 DataFrame
Row species  island     culmen_length_mm  culmen_depth_mm  ...
    String7  String15   Float64           Float64          ...
______________________________________________________________
1   Adelie   Torgersen  38.6              21.2             ...
2   Adelie   Torgersen  34.6              21.1             ...
3   Adelie   Torgersen  36.6              17.8             ...

表头

# 将某一行作为表头
penguins_header = DataFrame(CSV.File("penguins.csv", header = 1))

333×7 DataFrame
Row species  island     culmen_length_mm  culmen_depth_mm  ...
    String7  String15   Float64           Float64          ...
______________________________________________________________
1   Adelie   Torgersen  39.1              18.7             ...
2   Adelie   Torgersen  39.5              17.4             ...
3   Adelie   Torgersen  40.3              18.0             ...
...

多行表头

# 多行表头
penguins_header = DataFrame(CSV.File("penguins.csv", header = [1, 2]))

332×7 DataFrame
Row species_Adelie  island_Torgersen  culmen_length_mm_39.1  ...
    String7         String15          Float64                ...
________________________________________________________________
1   Adelie          Torgersen         39.5                   ...
2   Adelie          Torgersen         40.3                   ...
3   Adelie          Torgersen         36.7                   ...
...

替换表头

# 替换表头
penguins_header = DataFrame(CSV.File("penguins.csv",
                        header = [:species, :area, :culmen_l_mm, :culmen_d_mm,
                            :flipper_l_mm, :weight_g, :sex]))

333×7 DataFrame
Row species  area       culmen_l_mm  culmen_d_mm      ...
    String7  String15   Float64      Float64          ...
____________________________________________________
1   Adelie   Torgersen  39.1         18.7             ...
2   Adelie   Torgersen  39.5         17.4             ...
3   Adelie   Torgersen  40.3         18.0             ...
...

写入 CSV 文件

# 保存 DataFrame
CSV.write("temp/transformed_penguins.csv", delim = " ", decimal = ',')

速查表

delim=：用于分隔列值的 Char 或 String，如 species,island,...
decimal=：指示浮点小数分隔符的 Char，如 3.14 中的 .
skipto=：Int，从文件的第几行开始读取；注意：包含表头！
limit=：Int，要读取的行数
header=：Int 表示表头行号，Vector{Int} 表示多行，Vector{String} 或 Vector{Symbol} 用于重写表头
CSV.File(path) 读取 path 中的文件
CSV.write(path, df) 将 df 写为 path 下的 CSV

CSV.File() 与 CSV.write 文档

Vamos praticar!

Julia 中的数据操作