用可视化探索数据

Julia 中的数据操作

Katerina Zahradova

Instructor

为何要可视化？

Row year   mean_min_wage_2020_dollars
    Int64  Float64
________________________________
1   1968   9.28529
2   1969   8.80667
3   1970   9.21882
4   1971   8.82686
5   1972   10.0457
...

2020年美元计的平均有效工资

直方图

# 使用默认箱数绘制直方图
wages_2015 = filter(wages.year == 2015, wages)
histogram(wages_2015.eff_min_wage_2020_dollars)

2015年通胀调整后最低工资的直方图

# 指定箱数
wages_2015 = filter(wages.year == 2015, wages)
histogram(wages_2015.eff_min_wage_2020_dollars,
          bins = 25)

2015年通胀调整后最低工资的直方图（含标签）

为图添加标签

# 绘制直方图
wages_2015 = filter(wages.year == 2015, wages)
histogram(wages_2015.eff_min_wage_2020_dollars)

# 添加X轴标签
xlabel!("通胀调整后时薪（USD）")

# 添加Y轴标签
ylabel!("州数量")

# 添加标题
title!("2015年通胀调整后最低工资的分布")

可可含量百分比直方图（含标签）

散点图

# 散点图
scatter(penguins.body_mass_g, 
        penguins.flipper_length_mm)

# 轴标签
xlabel!("体重[g]")
ylabel!("鳍长[mm]")
title!("企鹅的鳍长 vs 体重")

企鹅鳍长与体重的散点图

折线图

# 随时间变化的阿德利企鹅数量
plot(observations.days, 
    observations.adelie)

# 轴标签
xlabel!("天数")
ylabel!("企鹅数量")
title!("观测到的企鹅数量随时间变化")

企鹅数量趋势的折线图

多条折线

# 绘制第一条线
plot(observations.day, observations.adelie)


# 添加并修改新曲线
plot!(observations.day, observations.chinstrap)
plot!(observations.day, observations.gentoo)


# 轴标签
xlabel!("天数")
ylabel!("企鹅数量")
title!("观测到的企鹅数量随时间变化")

不同物种企鹅数量趋势的折线图

多线图与图例

# 绘图
plot(observations.day, observatations.adelie, 
    label = "Adelie" )
plot!(observations.day, observations.chinstrap, 
    label = "Chinstrap")
plot!(observations.day, observations.gentoo, 
    label = "Gentoo")

# 轴标签
xlabel!("天数")
ylabel!("企鹅数量")
title!("观测到的企鹅数量随时间变化")

带图例的不同物种企鹅数量趋势折线图

速查表

图表类型：

Histogram（直方图）- 数值变量的分布 histogram(df.n1, label = "n1")
Scatter plot（散点图）- 两个数值变量的关系 scatter(df.x, df.y, label = "y")
Line plot（折线图）- 数值变量的时间变化 plot(df.x, df.y, label = "y")

在现有图上添加一条线：

histogram!(df.n2, label = "n2")
scatter!(df.x2, df.y2, label = "y2")
plot!(df.x2, df.y2, label = "y2")

标签：

xlabel!("X轴标签文本")
ylabel!("Y轴标签文本")
title!("标题文本")

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