深入探索数据

案例研究：在 Alteryx 中分析健身数据

Giniya Gupta

Sr. Analyst

数据下潜回顾

• 将日期相关字段由字符串转换为日期
• 合并数据集
• 计算 BMI
• 分类生活方式指数
• 设定久坐阈值

数据下潜反思

活动水平	用户数
非常活跃	3
活跃	4
较为活跃	10
低活跃	9
久坐	7

$$

体重指数（BMI）	用户数
正常	3

健康风险	用户数
很高风险	3
高风险	5
中等风险	8
低风险	8

WHO 指南：每周体力活动

世界卫生组织（WHO）建议：

• 每周至少进行150–300 分钟中高强度体力活动（MVPA）

体力活动有助于：

• 维护整体健康、提升情绪、降低慢性病风险

工作日行为模式

本章将重点查找：

$$

• 按工作日的睡眠模式
• 工作日步数分析
• 每周活跃分钟汇总

重温业务问题

需考虑的关键子问题：

• 基于生活方式指数的主要生活方式？
• 用户体力活动与推荐标准的对比？
• 用户的活动/锻炼时间安排？
• 追踪最多的活动？

开始练习！

案例研究：在 Alteryx 中分析健身数据