Felicitări!

Fundamentele Big Data cu PySpark

Upendra Devisetty

Science Analyst, CyVerse

Fundamentele Big Data și Apache Spark

  • Capitolul 1: Fundamentele Big Data și introducere în Spark ca framework de calcul distribuit

    • Componente principale: Spark Core și bibliotecile integrate - Spark SQL, Spark MLlib, GraphX și Spark Streaming

    • PySpark: API-ul Python al Apache Spark pentru executarea joburilor Spark

    • Shell PySpark: pentru dezvoltarea aplicațiilor interactive în Python

    • Moduri Spark: local și cluster

Fundamentele Big Data cu PySpark

Componente Spark

  • Capitolul 2: Introducere în RDD-uri, caracteristici ale RDD-urilor, metode de creare și operații RDD (Transformări și Acțiuni)

  • Capitolul 3: Introducere în Spark SQL, abstractizarea DataFrame, crearea DataFrame-urilor, operații și vizualizarea datelor mari prin DataFrame-uri

  • Capitolul 4: Introducere în Spark MLlib, cele trei C-uri ale învățării automate (Filtrare colaborativă, Clasificare și Clustering)

Fundamentele Big Data cu PySpark

Unde continuăm?

Fundamentele Big Data cu PySpark

Preparing Video For Download...