Interogări în Data Intelligence Platform

Introducere în Databricks SQL

Kevin Barlow

Data Manager

Motivație

Diagrama Lakehouse - Transformare

Motivație

Diagrama Lakehouse - Analiză

Noțiuni de bază despre interogări SQL

Bazat pe ANSI SQL
Tipare și funcții comune altor sintaxe SQL
- Sintaxe SELECT ... FROM ...
- Funcții integrate și personalizate
- Interogarea tabelelor din Unity Catalog sau alte sisteme de baze de date

SELECT
    id,
    name,
    product,
    store_id,
    sales,
    unit_price,
FROM
    sales_data
WHERE
    sales > 10 AND
    product IN ('widget', 'thingy')

Funcții comune

Funcțiile Databricks SQL reflectă operații comune din SQL, Python și Spark
- ROUND() și FORMAT_NUMBER()
- CONCAT(), LEFT() și RIGHT()
- DATE(), DATE_ADD() și DATE_DIFF()
- CASE, IF() și ISNULL()
- FROM_CSV() și FROM_JSON()
Crearea unei funcții definite de utilizator (UDF)

SELECT
    id,
    initcap(name) as name,
    right(product, 10) as productSKU,
    store_id,
    int(sales) as numSales,
    round(unit_price, 2) as unit_price
FROM
    sales_data
WHERE
    sales > 10 AND
    product IN ('widget', 'thingy')

Vizualizări

Reprezentări vizuale ale rezultatelor interogărilor
Suport pentru cele mai comune tipuri vizuale
- Diagrame cu bare și linii
- Diagrame donut
- Vizualizări pe hartă
- Tabele pivot

Diagramă cu bare stivuite

Diagramă cu linii

Să exersăm!

Introducere în Databricks SQL