SQL în Data Intelligence Platform

Introducere în Databricks SQL

Kevin Barlow

Data Manager

Prezentarea instructorului

Fotografie Kevin

Kevin Barlow
Manager de date

Cine sunt?

Profesionist în industria analizei de date, cu peste un deceniu de experiență cu diverse instrumente analitice.

A colaborat cu companii de toate dimensiunile pentru a livra soluții de analiză.

Cunoștințe extinse ale platformei Databricks.

Introducere în Databricks SQL

Motivație

Depozite de date

  • Ideale pentru volume de lucru SQL
  • De regulă costisitoare
  • Tehnologii proprietare
  • Capacități și integrări limitate

Diagramă depozit de date

Lacuri de date

  • Ideale pentru volume de lucru non-SQL
  • Rentabile, dar cu performanță scăzută
  • Tehnologii open-source
  • Capacități nelimitate

Pictogramă lac de date

Introducere în Databricks SQL

Depozitarea datelor în Lakehouse

Diagramă Lakehouse

Introducere în Databricks SQL

Depozitarea datelor în Lakehouse

Depozit de date - Lakehouse

Introducere în Databricks SQL

Beneficii

  • Arhitectură unică pentru toate volumele de lucru
  • Flexibilitate și control asupra datelor
  • Tehnologii open-source
    • Delta
    • ANSI SQL
  • Soluție rentabilă

Arhitectură Lakehouse pentru BI

Introducere în Databricks SQL

Ecosistemul Business Intelligence

  • Integrare directă cu instrumentul BI preferat
    • Partner Connect
    • Databricks Connect
    • JDBC / ODBC
  • Performanță și scalabilitate
  • Utilizatorii rămân în mediul lor

Integrare instrumente BI

Introducere în Databricks SQL

Să exersăm!

Introducere în Databricks SQL

Preparing Video For Download...