Rețele mai profunde

Introducere în Deep Learning în Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Straturi ascunse multiple

ch1_4.003.png

Introducere în Deep Learning în Python

Straturi ascunse multiple

ch1_4.004.png

Introducere în Deep Learning în Python

Straturi ascunse multiple

ch1_4.005.png

Introducere în Deep Learning în Python

Straturi ascunse multiple

ch1_4.006.png

Introducere în Deep Learning în Python

Straturi ascunse multiple

ch1_4.007.png

Introducere în Deep Learning în Python

Straturi ascunse multiple

ch1_4.008.png

Introducere în Deep Learning în Python

Straturi ascunse multiple

ch1_4.009.png

Introducere în Deep Learning în Python

Straturi ascunse multiple

ch1_4.010.png

Introducere în Deep Learning în Python

Straturi ascunse multiple

ch1_4.011.png

Introducere în Deep Learning în Python

Straturi ascunse multiple

ch1_4.012.png

Introducere în Deep Learning în Python

Straturi ascunse multiple

ch1_4.013.png

Introducere în Deep Learning în Python

Straturi ascunse multiple

ch1_4.014.png

Introducere în Deep Learning în Python

Straturi ascunse multiple

ch1_4.015.png

Introducere în Deep Learning în Python

Straturi ascunse multiple

ch1_4.016.png

Introducere în Deep Learning în Python

Învățarea reprezentărilor

  • Rețelele profunde construiesc intern reprezentări ale tiparelor din date
  • Reduc parțial nevoia de inginerie a caracteristicilor
  • Straturile succesive construiesc reprezentări din ce în ce mai sofisticate ale datelor brute
Introducere în Deep Learning în Python

Învățarea reprezentărilor

ch1_4.022.png

Introducere în Deep Learning în Python

Învățare profundă

  • Modelatorul nu trebuie să specifice interacțiunile
  • La antrenare, rețeaua neuronală obține ponderi care identifică tiparele relevante pentru predicții mai bune
Introducere în Deep Learning în Python

Să exersăm!

Introducere în Deep Learning în Python

Preparing Video For Download...