Principii de învățare automată

Machine Learning pentru afaceri

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Tipuri de învățare automată

Învățare automată - aplicarea metodelor statistice sau informatice asupra datelor pentru:

  1. Extragerea de concluzii cauzale

    "Ce determină clienții noștri să renunțe la abonament?"

  2. Predicția evenimentelor viitoare

    "Care clienți sunt susceptibili să renunțe la abonament luna viitoare?"

  3. Identificarea tiparelor în date

    "Există grupuri de clienți similari care utilizează serviciile noastre în mod asemănător?"

Machine Learning pentru afaceri

ML supervizat vs. nesupervizat

Învățare automată - aplicarea metodelor statistice sau informatice asupra datelor pentru:

  1. Extragerea de concluzii cauzale

    Învățare automată SUPERVIZATĂ

  2. Predicția evenimentelor viitoare

    Învățare automată SUPERVIZATĂ

  3. Identificarea tiparelor în date

    Învățare automată NESUPERVIZATĂ

Machine Learning pentru afaceri

Structura datelor în ML supervizat

inference-vs-prediction1

Machine Learning pentru afaceri

Variabila țintă

inference-vs-prediction2

Machine Learning pentru afaceri

Caracteristici de intrare

inference-vs-prediction

Machine Learning pentru afaceri

Exemple de caracteristici de intrare

samplefraud

Machine Learning pentru afaceri

Utilizarea caracteristicilor de intrare

inference-vs-prediction4

Machine Learning pentru afaceri

Predicția variabilei țintă

inference-vs-prediction5

Machine Learning pentru afaceri

Structura datelor în ML nesupervizat

unsupervised1

Machine Learning pentru afaceri

Caracteristici de intrare nesupervizate

input-feat-unsupervised

Machine Learning pentru afaceri

Rezultatele ML nesupervizat

clustering

Machine Learning pentru afaceri

Exemple ML - Marketing

Învățare automată SUPERVIZATĂ:

  • Predicția clienților susceptibili să cumpere luna viitoare
  • Predicția valorii pe durata de viață a fiecărui client

Învățare automată NESUPERVIZATĂ:

  • Segmentarea clienților pe baza achizițiilor anterioare
Machine Learning pentru afaceri

Exemple ML - Finanțe

Învățare automată SUPERVIZATĂ:

  • Identificarea atributelor tranzacțiilor care indică o posibilă fraudă
  • Predicția clienților care vor întârzia plățile ipotecare

Învățare automată NESUPERVIZATĂ:

  • Segmentarea tranzacțiilor pe baza atributelor pentru a identifica segmentele cele mai profitabile
Machine Learning pentru afaceri

Exemple ML - Producție

Învățare automată SUPERVIZATĂ:

  • Predicția produselor defecte care necesită inspecție manuală
  • Predicția utilajelor care necesită întreținere

Învățare automată NESUPERVIZATĂ:

  • Gruparea datelor de la senzorii utilajelor și detectarea anomaliilor pentru potențiale defecțiuni
Machine Learning pentru afaceri

Exemple ML - Transport

Învățare automată SUPERVIZATĂ:

  • Predicția timpului de livrare a coletului
  • Identificarea celui mai rapid traseu rutier
  • Predicția cererii de produse pentru a gestiona stocul, vehiculele și personalul
Machine Learning pentru afaceri

Să exersăm!

Machine Learning pentru afaceri

Preparing Video For Download...