Modele nesupervizate

Clustering - gruparea observațiilor în clustere similare (ex. segmentarea clienților sau a pieței)

Detecția anomaliilor - identificarea observațiilor care deviază de la "tiparul obișnuit", utilizate ca intrare în învățarea supervizată sau ca date de business

Motoare de recomandare - ex. recomandarea de produse sau servicii clienților pe baza similarității cu alți clienți (ex. recomandările Netflix)