Roluri, instrumente și tehnologii

Machine Learning pentru afaceri

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Piramida datelor și roluri

pyramid-raw

Machine Learning pentru afaceri

Proprietarul infrastructurii

infrastructure-owners

Machine Learning pentru afaceri

Inginer de date

data-engineer

Machine Learning pentru afaceri

Analist de date

data-analyst

Machine Learning pentru afaceri

Om de știință a datelor

data-scientist

Machine Learning pentru afaceri

Inginer de Machine Learning

ml-engineer

Machine Learning pentru afaceri

Structura echipei

  1. Centralizată
  2. Descentralizată (sau integrată)
  3. Hibridă
Machine Learning pentru afaceri

Comparație structuri de echipă

  1. Centralizată - toate funcțiile de date într-o singură echipă centrală. Funcționează bine pentru companii mici, startup-uri, organizații noi. Devine lentă pe măsură ce afacerea se maturizează

  2. Descentralizată - fiecare unitate de afaceri, regiune sau departament are propriile funcții de date. Funcționează bine pentru companii mari. Ridică probleme de guvernanță, inconsistențe în definiții și redundanțe

  3. Hibridă - infrastructura, definițiile, metodele și instrumentele sunt centralizate, iar aplicarea și prototiparea sunt descentralizate

Machine Learning pentru afaceri

Să exersăm!

Machine Learning pentru afaceri

Preparing Video For Download...