Machine learning în producție

Machine Learning pentru afaceri

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Sisteme de producție

Sistemul de producție este activ, orientat către clienți și critic pentru afacere.

  • Managementul relațiilor cu clienții (CRM)
  • Sistem de detectare a fraudelor
  • Platformă de banking online
  • Mașini autonome
Machine Learning pentru afaceri

CRM

Sistem de producție - Managementul relațiilor cu clienții (CRM)

$$

Exemplu - o predicție de abandon declanșează trimiterea automată de emailuri

crm

Machine Learning pentru afaceri

Sistem de detectare a fraudelor

Sistem de producție - sistem de detectare a fraudelor

$$

Exemplu - o probabilitate de fraudă prezisă declanșează automat blocarea tranzacției și o solicitare de verificare manuală

detectare-fraude

Machine Learning pentru afaceri

Sistem de banking online

Sistem de producție - platformă de banking online

$$

Exemplu - produse recomandate afișate în profilul de banking online al clientului

Machine Learning pentru afaceri

Mașini autonome

Sistem de producție - mașini autonome

$$

Exemplu - o coliziune prezisă declanșează automat frânele și măsurile de evitare

vehicul autonom

Machine Learning pentru afaceri

Echipă

Prototip ML

  • Data Scientists
  • Ingineri ML

ML în producție

  • Ingineri software
  • Ingineri de date
  • Responsabili infrastructură
Machine Learning pentru afaceri

Lansare, monitorizare și feedback

  1. Legea lui Murphy
  2. Lansare către un subset redus de clienți
  3. Monitorizați rezultatele și consistența lor
  4. Urmăriți performanța, stabilitatea și feedback-ul
  5. Extindeți la scară largă
  6. Repetați pașii 3, 4, 5
Machine Learning pentru afaceri

Să exersăm!

Machine Learning pentru afaceri

Preparing Video For Download...