Cum funcționează regresia liniară

Regresie intermediară în R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Graficul standard al regresiei liniare simple

Diagramă de dispersie cu dreapta de regresie liniară.

Diagramă de dispersie cu dreapta de regresie și segmente care reprezintă reziduurile.

Grafic liniar al unei ecuații pătratice

xy_data <- tibble(
  x = seq(-4, 5, 0.1),
  y = x ^ 2 - x + 10
)

ggplot(xy_data, aes(x, y)) + 
  geom_line()

$y = x ^ 2 - x + 10$

$\frac{\partial y}{\partial x} = 2 x - 1$

$0 = 2 x - 1$

$x = 0.5$

$y = 0.5 ^ 2 - 0.5 + 10 = 9.75$

calc_quadratic <- function(x) {
  x ^ 2 - x + 10
}

optim(par = 3, fn = calc_quadratic)

$par
[1] 0.4998047

$value
[1] 9.75

$counts
function gradient 
      30       NA 

$convergence
[1] 0

$message
NULL

calc_quadratic <- function(coeffs) {
  x <- coeffs[1]
  x ^ 2 - x + 10
}

optim(par = c(x = 3), fn = calc_quadratic)

$par
        x 
0.4998047 

$value
[1] 9.75

$counts
function gradient 
      30       NA 

$convergence
[1] 0

$message
NULL

calc_sum_of_squares <- function(coeffs) {

  intercept <- coeffs[1]
  slope <- coeffs[2]

  # More calculation!

}

optim(
  par = ???,
  fn = ???
)

Regresie intermediară în R