Un model cu interacțiune
Regresie intermediară în R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Ce este o interacțiune?
În setul de date despre pești
Efectul lungimii asupra masei estimate diferă în funcție de specie.
Mai general
Efectul unei variabile explicative asupra răspunsului estimat se modifică în funcție de valoarea altei variabile explicative.
Specificarea interacțiunilor
Fără interacțiuni
response ~ explntry1 + explntry2
Cu interacțiuni (implicit)
response_var ~ explntry1 * explntry2
Cu interacțiuni (explicit)
response ~ explntry1 + explntry2 + explntry1:explntry2
Fără interacțiuni
mass_g ~ length_cm + species
Cu interacțiuni (implicit)
mass_g ~ length_cm * species
Cu interacțiuni (explicit)
mass_g ~ length_cm + species + length_cm:species
Rularea modelului
lm(mass_g ~ length_cm * species, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ length_cm * species, data = fish)
Coefficients:
(Intercept) length_cm speciesPerch speciesPike
-1035.348 54.550 416.172 -505.477
speciesRoach length_cm:speciesPerch length_cm:speciesPike length_cm:speciesRoach
705.971 -15.639 -1.355 -31.231
Coeficienți mai ușor de interpretat
mdl_inter <- lm(mass_g ~ species + species:length_cm + 0, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ species + species:length_cm + 0, data = fish)
Coefficients:
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
-1035.35 -619.18 -1540.82 -329.38
speciesBream:length_cm speciesPerch:length_cm speciesPike:length_cm speciesRoach:length_cm
54.55 38.91 53.19 23.32
Numere familiare
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
-1035.35 -619.18 -1540.82 -329.38
speciesBream:length_cm speciesPerch:length_cm speciesPike:length_cm speciesRoach:length_cm
54.55 38.91 53.19 23.32
coefficients(mdl_bream)
(Intercept) length_cm
-1035.34757 54.54998
Să exersăm!
Regresie intermediară în R
