Construirea conversațiilor

Lucrul cu Llama 3

Imtihan Ahmed

Machine Learning Engineer

Menținerea contextului

Flux de menținere a contextului - pasul 1

Menținerea contextului

Flux de menținere a contextului - pasul 2

Menținerea contextului

Flux de menținere a contextului - pasul 3

Menținerea contextului

Flux de menținere a contextului - pasul 4

Menținerea contextului

Flux de menținere a contextului - pasul 5

Urmăriți istoricul conversației cu clasa Conversation

Clasa Conversation

Poate stoca un istoric al mesajelor anterioare

class Conversation:

    def __init__(self, llm: Llama, system_prompt='', history=[]):
        self.llm = llm
        self.system_prompt = system_prompt

        self.history = [{"role": "system", "content": self.system_prompt}] + history

Clasa Conversation

Poate stoca un istoric al mesajelor anterioare

class Conversation:
    def __init__(self, llm: Llama, system_prompt='', history=[]):
        self.llm = llm
        self.system_prompt = system_prompt
        self.history = [{"role": "system", "content": self.system_prompt}] + history


    def create_completion(self, user_prompt=''):

        self.history.append({"role": "user", "content": user_prompt}) # Append input

        output = self.llm.create_chat_completion(messages=self.history)

        conversation_result = output['choices'][0]['message']
        self.history.append(conversation_result) # Append output
        return conversation_result['content'] # Return output

Rularea unei conversații multi-turn

conversation = Conversation(llm, system_prompt="You are a virtual travel assistant 
                                                helping with planning trips.")


response1 = conversation.create_completion("What are some destinations in France for a 
                                            short weekend break?")

print(f"Response 1: {response1}")


response2 = conversation.create_completion("How about Spain?")


print(f"Response 2: {response2}")

Rularea unei conversații multi-turn

print(f"Response 1: {response1}")

print(f"Response 2: {response2}")

Rezultat

Rularea unei conversații multi-turn

print(f"Response 1: {response1}")

print(f"Response 2: {response2}")

Rezultat cu părți evidențiate

Să exersăm!

Lucrul cu Llama 3