Rezumat

Deep Learning pentru imagini cu PyTorch

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Ce ați învățat

1. Clasificarea imaginilor cu CNN-uri

  • Clasificare binară
  • Clasificare multi-clasă
  • Rețele neuronale convoluționale
  • Utilizarea modelelor pre-antrenate

clasificare binară

Deep Learning pentru imagini cu PyTorch

Ce ați învățat

2. Recunoașterea obiectelor

  • Casete de delimitare
  • Modele: R-CNN, Faster R-CNN
  • Supresie non-maximă (NMS)
  • Evaluare: IoU

coordonatele casetei de delimitare

Deep Learning pentru imagini cu PyTorch

Ce ați învățat

3. Segmentarea imaginilor

  • Măști de segmentare
  • Segmentare de instanțe: Mask R-CNN
  • Segmentare semantică: U-Net
  • Segmentare panoptică

Segmentare panoptică

Deep Learning pentru imagini cu PyTorch

Ce ați învățat

4. Generarea imaginilor cu GAN-uri

  • GAN de bază
  • GAN convoluțional profund (DCGAN)
  • Antrenarea modelului
  • Evaluare: FID

Exemple de imagini Pokémon generate de un GAN.

Deep Learning pentru imagini cu PyTorch

Felicitări și mult succes!

Deep Learning pentru imagini cu PyTorch

Preparing Video For Download...