Vectori suport

Clasificatori liniari în Python

Michael (Mike) Gelbart

Instructor, The University of British Columbia

Ce este un SVM?

  • Clasificatori liniari (până acum)
  • Antrenați folosind pierderea hinge și regularizarea L2

Clasificatori liniari în Python
  • Vector suport: un exemplu de antrenare care nu se află în zona plată a diagramei de pierdere
  • Vector suport: un exemplu clasificat incorect sau aproape de frontieră
  • Dacă un exemplu nu este vector suport, eliminarea sa nu afectează modelul
  • Un număr mic de vectori suport face SVM-urile cu kernel foarte rapide

Clasificatori liniari în Python

Perspectiva marjei maxime

  • SVM maximizează „marja" pentru seturi de date liniar separabile
  • Marjă: distanța de la frontieră la cele mai apropiate puncte

Clasificatori liniari în Python

Perspectiva marjei maxime

  • SVM maximizează „marja" pentru seturi de date liniar separabile
  • Marjă: distanța de la frontieră la cele mai apropiate puncte

Clasificatori liniari în Python

Să exersăm!

Clasificatori liniari în Python

Preparing Video For Download...