Kernel SVM-uri
Clasificatori liniari în Python
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
Transformarea caracteristicilor
Transformarea caracteristicilor
Transformarea caracteristicilor
$\textrm{caracteristică transformată} =$
$ (\textrm{caracteristică originală})^2$
Transformarea caracteristicilor
$\textrm{caracteristică transformată} =$
$ (\textrm{caracteristică originală})^2$
Transformarea caracteristicilor
$\textrm{caracteristică transformată} =$
$ (\textrm{caracteristică originală})^2$
Kernel SVM-uri
from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=1) # default is kernel="rbf"
Kernel SVM-uri
from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=0.01) # default is kernel="rbf"
gammamai mic duce la granițe mai line
Kernel SVM-uri
from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=2) # default is kernel="rbf"
gammamai mare duce la granițe mai complexe
