Regresia logistică și probabilități
Clasificatori liniari în Python
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
Probabilitățile regresiei logistice
Fără regularizare $(C=10^8)$:
Probabilitățile regresiei logistice
Fără regularizare $(C=10^8)$:
- coeficienții modelului:
[[1.55 1.57]] - interceptul modelului:
[-0.64]
Probabilitățile regresiei logistice
Fără regularizare $(C=10^8)$:
- coeficienții modelului:
[[1.55 1.57]] - interceptul modelului:
[-0.64]
Cu regularizare $(C=1)$:
- coeficienții modelului:
[[0.45 0.64]] - interceptul modelului:
[-0.26]
Cum sunt calculate aceste probabilități?
- predicțiile regresiei logistice: semnul ieșirii brute a modelului
- probabilitățile regresiei logistice: ieșirea brută "comprimată" a modelului
