Ce este Keras?

Introducere în Deep Learning cu Keras

Miguel Esteban

Data Scientist & Founder

Theano vs Keras

Introducere în Deep Learning cu Keras

Keras

  • Cadru pentru Deep Learning
  • Permite experimentare rapidă
  • Rulează peste alte cadre
  • Scris de François Chollet

Introducere în Deep Learning cu Keras

De ce să folosiți Keras?

  • Modele rapide, gata de producție
  • Pentru începători și experți
  • Mai puțin cod
  • Construiți orice arhitectură
  • Implementați modele pe multiple platforme

Introducere în Deep Learning cu Keras

Keras + TensorFlow

  • Cadrul de nivel înalt ales pentru TensorFlow
  • Keras este complementar cu TensorFlow
  • Puteți folosi TensorFlow pentru funcții de nivel scăzut

Introducere în Deep Learning cu Keras

Ingineria caracteristicilor

1 Towards Data Science
Introducere în Deep Learning cu Keras

Date nestructurate

Introducere în Deep Learning cu Keras

Când se folosesc rețelele neuronale?

  • Lucrul cu date nestructurate
  • Nu aveți nevoie de rezultate ușor interpretabile
  • Puteți beneficia de o arhitectură consacrată

Exemplu: Clasificați imagini cu pisici și câini

  • Imagini -> Date nestructurate
  • Nu contează de ce rețeaua știe că e pisică sau câine
  • Puteți beneficia de rețele neuronale convoluționale

Introducere în Deep Learning cu Keras

Să exersăm!

Introducere în Deep Learning cu Keras

Preparing Video For Download...