Opțiuni suplimentare catplot()

Lucrul cu date categoriale în Python

Kasey Jones

Research Data Scientist

Dificultăți cu graficele categoriale

Grafic de numărare creat cu seaborn, care numără aparițiile recenziilor pe continent și tip de călător.

Utilizarea FacetGrid în catplot()

Exemplu de utilizare a seaborn pentru a crea aceeași vizualizare pe categorii diferite ale unei coloane. Conține aceleași informații ca graficul anterior, dar câte unul per continent.

Utilizarea diferitelor argumente

sns.catplot(x="Traveler type", kind="count",

    col="User continent",

    col_wrap=3,

    palette=sns.color_palette("Set1"), data=reviews)

x: "Traveler type"
kind: "count"
col: "User continent"
col_wrap: 3
palette: sns.color_palette("Set1")
Culori frecvente: "Set", "Set2", "Tab10", "Paired"

¹ http://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html

O altă privire

Vizualizarea actualizată dintr-un slide anterior, cu o schemă de culori diferită. Conține câte un grafic de numărare pentru fiecare continent.

Actualizarea graficelor

Configurare: salvați graficul ca obiect: ax
Titlu grafic: ax.fig.suptitle("My title")
Etichete axe: ax.set_axis_labels("x-axis-label", "y-axis-label")
Înălțime titlu: plt.subplots_adjust(top=.9)

ax = sns.catplot(x="Traveler type", col="User continent", col_wrap=3,
    kind="count", palette=sns.color_palette("Set1"), data=reviews)
ax.fig.suptitle("Hotel Score by Traveler Type & User Continent")
ax.set_axis_labels("Traveler Type", "Number of Reviews")
plt.subplots_adjust(top=.9)
plt.show()

Produsul final

Vizualizarea finală a acestui capitol, cu etichete de axe și titlu actualizate.

Practică catplot()

Lucrul cu date categoriale în Python