Suprapunerea mai multor grafice

Introducere în vizualizarea datelor cu Plotly în Python

Alex Scriven

Data Scientist

Ce este suprapunerea graficelor?

Suprapunerea mai multor grafice în același spațiu

Grafic PIB suprapus

Fără poziții separate pe grilă
Se folosește add_trace()

Fără poziții separate pe grilă
Se folosește add_trace()

De ce să suprapunem grafice?

Personalizare avansată
- Exemplu: suprapunerea mai multor grafice linie

Afișarea tipurilor de grafice complementare

Utilizarea tipurilor diferite pentru direcționarea atenției

Compararea detaliată a datelor

Grafic suprapus: bare + linie

Permite compararea valorilor exacte și a tendinței generale într-o singură vizualizare

Exemplu de grafic suprapus

Grafic suprapus: creșterea PIB

from plotly.graph_objects import Figure

layered_fig = Figure()

bar_fig = px.bar(df, x='Date'
      , y='Quarterly Growth (%)')

line_fig = px.line(df, x='Date'
      , y='Rolling YTD Growth (%)'
      , color_discrete_sequence=['red'])

layered_fig = Figure(data=
   [*bar_fig.data, *line_fig.data])
layered_fig.show()

Grafic PIB suprapus

Adăugarea mai multor grafice

# Code the same bar_fig, line_fig
line_fig2 = px.line(df, x='Date'
    , y='OECD Average GDP Growth (%)'
    , color_discrete_sequence=['green'])

layered_fig = Figure(data=
   [*bar_fig.data
    , *line_fig.data, *line_fig2.data])
layered_fig.show()

Grafic PIB suprapus

Adăugarea ulterioară de grafice

# Create with 2 figures
layered_fig = Figure(data=[*bar_fig.data, *line_fig.data])

# Add last line
layered_fig.add_trace(line_fig2.data[0])

Să exersăm!

Introducere în vizualizarea datelor cu Plotly în Python