Butoane de timp

Introducere în vizualizarea datelor cu Plotly în Python

Alex Scriven

Data Scientist

Ce sunt butoanele de timp?

Permit filtrarea/zoom în grafice liniare
- 1D = date din ultima zi
- 1M = din ultima lună
- 1Y = din ultimul an
- YTD = de la începutul anului

Butoane Yahoo Finance

Butoane de timp în Plotly

Un dicționar cu câteva elemente-cheie:

label = textul afișat pe buton
count = numărul de step-uri la clic
step = perioada de timp folosită ('month', 'year', 'day')
stepmode = 'backward' sau 'todate'
- 'backward' = se deplasează înapoi cu numărul de count-uri
- 'todate' = ca 'backward', dar rotunjit la începutul perioadei complete următoare

'backward' vs. 'todate'

Un set de date care se termină pe 20 octombrie și un buton de 6 luni (count=6, step='month'):
- stepmode='backward' ar muta graficul să înceapă pe 20 aprilie (6 luni înapoi)
- stepmode='todate' ar muta graficul să înceapă pe 1 mai (începutul lunii următoare după 20 aprilie)

Exemplu: precipitații în Sydney

Butoanele sunt specificate ca o listă de dicționare

date_buttons = [
{'count': 6, 'step': "month", 'stepmode': "todate", 'label': "6MTD"},

{'count': 14, 'step': "day", 'stepmode': "todate", 'label': "2WTD"}
]

Adăugarea butoanelor de timp

fig = px.line(data_frame=rain, x='Date', 
        y='Rainfall', 
        title="Rainfall (mm) in Sydney")


fig.update_layout(dict(
    xaxis=dict(
    rangeselector=dict(buttons=date_buttons)
    )))

fig.show()

grafic liniar cu butoane

Utilizarea butoanelor de timp

Clic pe butonul 2WTD:

Precipitații în ultimele două săptămâni

Clic pe butonul 6MTD:

Precipitații în ultimele 6 luni

Să exersăm!

Introducere în vizualizarea datelor cu Plotly în Python