Introducere în vizualizarea datelor cu Plotly în Python
Alex Scriven
Data Scientist

Plotly oferă o serie de avantaje unice:
plotly.express
Graficele Plotly pot fi create:
plotly.express pentru grafice rapide (px)plotly.graph_objects (go) pentru personalizare avansată$$
📈 Vom folosi cel mai mult px
Salvați legăturile către documentația esențială!
Pagină de referință detaliată pentru grafice specifice
$$
Pentru grafice de tip Scatter:
plotly.express cu exempleO figură Plotly de bază:
import plotly.express as pxdays = ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"] temperatures = [28, 27, 25, 31, 32, 35, 36]fig = px.bar( x=days, y=temperatures, title="Temperatures of the week")fig.show()

Componentele figurii Plotly:
layout: Dicționar care controlează stilul figuriilayout per figurădata: Listă de dicționare care definesc tipul graficului și dateletrace. Există peste 40 de tipuri!frames: Pentru grafice animate (în afara acestui curs)
print(fig)
Figure({'data': [{'type': 'bar',
'x': array(['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'
, 'Saturday','Sunday'], dtype=object),
'y': {'bdata': 'HBsZHyAjJA==....'}],
'layout': {'title': {'text': 'Temperatures of the week'}}})
$$

Introducere în vizualizarea datelor cu Plotly în Python