Rezumat

Deep Learning pentru text cu PyTorch

Shubham Jain

Instructor

Ce ați învățat

  • Capitolul 1: Fundamente ale procesării textului
  • Capitolul 2: Tehnici de clasificare a textului
  • Capitolul 3: Metode de generare a textului și modele pre-antrenate
  • Capitolul 4: Subiecte avansate de deep learning
Deep Learning pentru text cu PyTorch

Concluzii cheie

  • Codificarea textului: one-hot, BoW, TF-IDF
  • Modele de deep learning: CNN, RNN, GAN
  • Tehnici avansate: Transformere și Atenție
  • Atacuri adversariale asupra clasificării textului
Deep Learning pentru text cu PyTorch

Învățare aplicată

  • Implementarea modelelor de clasificare a textului
  • Construirea modelelor de generare a textului
  • Utilizarea modelelor pre-antrenate pentru sarcini cu text
  • Aplicarea transferului de învățare
Deep Learning pentru text cu PyTorch

Ce urmează?

Deep Learning pentru text cu PyTorch

Felicitări și mulțumiri!

Deep Learning pentru text cu PyTorch

Preparing Video For Download...