Date corecte sau date FAIR?
Introducere în etica datelor
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
De ce FAIR?
- Silozuri organizaționale, date uitate
- Transparență, inovație și colaborare
- Tehnologii digitale și de calcul/IA
- Gestionarea datelor pentru reutilizare de oameni și mașini
1 Icon made by Smashicons from www.flaticon.com
Găsibile
- Descrierea datelor, metadate bogate
- Link persistent, de ex. doi, fără linkuri întrerupte
- Accesibil pentru oameni și mașini
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
Accesibile
- Infrastructură fizică sau digitală
- Accesibil prin autentificare sau în mod deschis
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
Interoperabile
- Datele funcționează pe diferite SO, formate, dispozitive
- Windows/PC, Mac, Linux
- ex. foi de calcul .csv în loc de Ms Excel
- standarde de interoperabilitate
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
Reutilizabile
- Reutilizarea datelor cu reguli clare
- Pentru oameni și mașini
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
Licențierea datelor — Creative Commons
1 Foter, CC-BY-SA
Industria trebuie să adopte FAIR
- Datele FAIR sunt frecvente în gestionarea datelor de cercetare științifică
- Companii farmaceutice (Janssen, Novartis), firme de tehnologie (Deloitte, Accenture)
- Inițial necesită resurse, ulterior schimbare de atitudine
- Etica datelor
- Inovație și colaborare cu beneficii sociale, precum energie alternativă și tratarea bolilor
1 https://direct.mit.edu/dint/article/2/1-2/276/10011/The-Need-of-Industry-to-Go-FAIR 2 https://www.capgemini.com/insights/expert-perspectives/the-fair-data-principles-the-key-to-unlocking-the-value-of-your-rd-data/
