Probleme etice în ciclul de viață al datelor
Introducere în etica datelor
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
Ciclul de viață al datelor
1 https://www.ibm.com/topics/data-life cycle-management#Data%20life cycle%20management%20and%20IBM 2 Icon made by Flat Icons on from www.flaticon.com
Achiziția datelor
- Metode diverse – sondaje, aplicații mobile, senzori, dispozitive wearable, web scraping, terți
- Aveți dreptul să colectați datele? – confidențialitate, drepturi de autor
- Colectare orientată spre scop – motivație și cantitate clare
- Date reprezentative, respectuoase față de timpul participanților
- Consimțământ informat – esențial
- Verificați furnizorii de date
1 Icon made by Parzival 1997 from www.flaticon.com
Pregătirea datelor
- Curățare, etichetare, adnotare – transcriere audio, etichetare text/imagini, semnalare conținut inadecvat
- Adnotatori umani – instruire insuficientă, exploatare – ex. muncitorii kenyeni pentru ChatGPT
- Inconsistențe în calitatea datelor, etichete eronate
1 https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
Stocarea datelor
- Confidențialitate și integritate – prevenirea breșelor sau pierderilor accidentale
- Securitatea datelor – fără acces neautorizat
- Tehnic:
- Infrastructură, metode, tehnici și dispozitive de stocare
- Organizațional:
- Politici interne, instruire
1 Icon made by HJ studio from www.flaticon.com
Partajarea datelor
- Partajarea datelor – necesară pentru inovație, colaborare, uneori monetizare
- Rezultate pozitive dacă este responsabilă – ex. datele Covid
- Reglementări privind confidențialitatea, drepturile individuale
- Proprietatea datelor, consimțământul informat
- Partajare cu protecția confidențialității
1 https://www.ga4gh.org/news/regulatory-ethics-perspective-on-covid-19-data-sharing-an-interview-with-johan-ordish/
