Ce este Fabric?

Introducere în Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

Un flux tipic de date

Probleme ale fluxului tipic de date

• Instrumente diferite, limbaje și stocare redundantă
• Întârzieri în luarea deciziilor

Soluția Fabric

• Platformă completă de analiză a datelor care elimină silozurile
• Cazuri de utilizare pentru ingineri de date, administratori de baze de date, oameni de știință ai datelor, dezvoltatori BI și alții

¹ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

Volumele de lucru din Fabric

• Volumul de lucru Data Factory pentru ingineri de date
• Volumul de lucru Data Science pentru oameni de știință ai datelor

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/microsoft-fabric-overview

Volumele de lucru din Fabric

• Datele stocate în OneLake sunt în format Delta-Parquet

¹ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

Toate datele stocate în OneLake

• Toate volumele de lucru utilizează aceeași sursă de date

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

Toate datele stocate în OneLake

• Toate volumele de lucru utilizează aceeași sursă de date

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

Toate datele stocate în OneLake

• Toate volumele de lucru utilizează aceeași sursă de date

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

Toate datele stocate în OneLake

• Toate volumele de lucru utilizează aceeași sursă de date
• Experiență unificată posibilă prin OneLake

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

Să exersăm!

Introducere în Microsoft Fabric