Modele semantice

Introducere în Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

Dezvoltatori BI

  • Creați rapoarte prietenoase pentru utilizatori
  • Necesită combinație de cunoștințe de business și date
  • Utilizează adesea instrumente precum Power BI

Un raport Power BI

Introducere în Microsoft Fabric

Modele semantice noi

  • Crearea unui model semantic în interfața Fabric

Interfața pentru crearea unui nou model semantic

Introducere în Microsoft Fabric

Ce este un model semantic?

Diagramă cu datele despre clienți, produse și agenți de vânzări

  • Organizează datele prin definirea relațiilor
  • Exemplu: date despre vânzările unei companii
    • Tabel cu date despre clienți
    • Tabel cu date despre agenți de vânzări
    • Tabel cu date despre produse
  • Fără un model semantic, tabelele sunt independente, fără relații între ele
Introducere în Microsoft Fabric

Relații în modelul semantic

  • Modelele semantice definesc formal relațiile dintre tabele

Diagramă cu tabelele customer, salesperson și product și relațiile dintre ele

Introducere în Microsoft Fabric

Scheme stea

Diagramă tip schemă stea. Tabelul central Sales este conectat la tabele precum customer, salesperson și product

1 https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-warehouse/dimensional-modeling-overview
Introducere în Microsoft Fabric

Alte funcționalități ale modelului semantic

  • Definiți măsuri și grupuri de calcul
    • Utile când efectuați un calcul în mod frecvent
  • Roluri pentru gestionarea accesului

measures_and_calculations.png

Introducere în Microsoft Fabric

Modelul semantic implicit

  • La crearea unui lakehouse se generează automat un model semantic implicit
  • Ajustați setările modelului implicit pentru a fi actualizat pe măsură ce adăugați date

Modelul semantic implicit este creat odată cu lakehouse-ul

Introducere în Microsoft Fabric

Să exersăm!

Introducere în Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...